1. Bredere acceptatie van spraak-/visiegebaseerde AI-assistenten
Gemini Live op Google Pixel 9 Pro XL
Dankzij de vooruitgang in natuurlijke taalverwerking (NLP) en computer vision worden AI-assistenten steeds beter in het begrijpen en beantwoorden van menselijke commando's. AI-assistenten die gebruikmaken van spraak en zicht, beginnen hun intrede te doen in ons dagelijks leven. Maar 2025 belooft een doorbraakjaar te worden voor deze technologieën.
We kunnen verwachten dat deze AI-assistenten in 2025 naadloos zijn geïntegreerd in veel verschillende aspecten van ons leven. Ze zullen de manier waarop we met onze apparaten en onze omgeving omgaan, radicaal veranderen. We zullen een aanzienlijke uitbreiding zien in zowel de mogelijkheden als de acceptatie van spraak- en beeldgestuurde AI-assistenten. Deze assistenten voeren complexere taken uit, begrijpen complexere taal en communiceren met ons via visuele signalen.
Doordat AI-assistenten samenhangende gesprekken kunnen voeren die over meerdere rondes tegelijk gaan, lijken ze meer op vrienden dan op hulpmiddelen. De mogelijkheden zijn eindeloos: van het aanbevelen van content op basis van onze activiteitengeschiedenis tot het activeren van routines en automatiseringen op basis van onze workflows. Naast spraak zullen AI-modellen op basis van computer vision nog een extra laag van verfijning toevoegen. De echte magie ontstaat echter wanneer spraak- en beeldgestuurde AI samenkomen en een wereld aan mogelijkheden voor handsfree interactie voor u opent.
Bovendien kunnen AI-assistenten die gebruikmaken van spraak en zicht technologie toegankelijker maken voor mensen met een beperking.
2. Betere zoekervaring
Traditionele zoekmachines vertrouwen sterk op trefwoorden. Hoewel deze aanpak effectief is, is hij vaak inefficiënt bij complexe of genuanceerde vragen.
AI staat op het punt om een revolutie teweeg te brengen in zoeken, door verder te kijken dan alleen trefwoorden en zo meer inzicht te krijgen in context en intentie. In plaats van alleen op trefwoorden te vertrouwen, kunnen zoekervaringen op basis van AI de intentie achter uw zoekopdrachten en de context van uw zoekopdracht vastleggen. Zo krijgt u relevantere en betekenisvollere resultaten.
In 2025 zal de opkomst van visueel en gesproken zoeken de traditionele tekstgebaseerde zoekmethoden aanvullen. Dankzij multimodale zoekmogelijkheden kunnen we naar informatie zoeken door tekst, spraak en afbeeldingen te combineren. En natuurlijk helpt AI ons om onze zoekopdrachten persoonlijker te maken. Het programma kan uw voorkeuren leren kennen en de resultaten hierop aanpassen. Stel je een zoekmachine voor die weet dat je veganist bent en automatisch veganistische recepten voorrang geeft wanneer je zoekt naar 'ideeën voor het avondeten'.
We gaan ook richting conversationeel zoeken, waarbij u met behulp van natuurlijke taal met zoekmachines kunt communiceren. In plaats van 'beste Italiaanse restaurant bij mij in de buurt' te typen, vraagt u simpelweg: 'Waar moet ik vanavond Italiaans eten?' Hierdoor zou het ophalen van informatie meer lijken op een gesprek met een deskundige vriend dan op een strikte interactie met een machine.
3. Diepere integratie met productiviteitstools
In 2025 zal AI nog sterker geïntegreerd zijn met productiviteitshulpmiddelen, waardoor de manier waarop we werken, zal veranderen. Van het stroomlijnen van workflows tot het automatiseren van routinetaken: AI is een gamechanger voor productiviteit.
Met de toenemende acceptatie van Copilot voor Microsoft 365 en Gemini in Google Workspace worden op AI gebaseerde intelligente assistenten onmisbaar op de werkplek. Ze helpen ons bij het beheren van schema's, het instellen van herinneringen en het prioriteren van taken. Ze kunnen ook helpen bij projectmanagement door de voortgang bij te houden, taken toe te wijzen en inzicht te bieden in de teamprestaties. Functies zoals realtime vertaling, slimme planning van vergaderingen en contextbewuste samenwerking zorgen ervoor dat teamwerk efficiënter verloopt.
Naarmate productiviteitshulpmiddelen zich verder ontwikkelen, kan AI repetitieve en tijdrovende taken, zoals het invoeren van gegevens, het genereren van rapporten en het beheren van e-mails, automatiseren. Hierdoor krijgen werknemers meer kostbare tijd om zich te richten op creatievere en strategischere activiteiten.
4. Een vroege blik op AI-agenten en AGI
Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI) en agentische AI vertegenwoordigen de volgende stap in AI-ontwikkeling. Hoewel we de volledige AGI mogelijk nog niet in 2025 hebben bereikt, kunnen we wel alvast de eerste tekenen van de technologie verwachten, die de weg vrijmaakt voor geavanceerdere AI-systemen.
In tegenstelling tot beperkte AI, die is ontworpen voor specifieke taken, is AGI erop gericht om alle intellectuele taken uit te voeren die mensen ook kunnen uitvoeren. De eerste versies van AGI zullen een breder scala aan mogelijkheden bieden, van taalbegrip en redeneren tot algemene probleemoplossing en creativiteit. Bovendien zal het streven naar AGI leiden tot aanzienlijke vooruitgang in AI-onderzoek, wat zal leiden tot doorbraken in Machine Learning , kunstmatige neurale netwerken en cognitieve computing .
Met agentische AI worden AI-systemen bedoeld die autonoom kunnen opereren en namens mensen beslissingen kunnen nemen en acties kunnen ondernemen. In tegenstelling tot de huidige AI-systemen, die grotendeels reactief zijn, kunnen deze agenten door complexe omgevingen navigeren, communiceren met andere AI-systemen en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden. Stel je een AI voor die rapporten kan schrijven, onderwerpen kan onderzoeken, gegevens kan verzamelen en zelfs contact kan opnemen met experts voor advies, en dat allemaal zonder expliciete instructies.
Hoewel agentische AI geen AGI is, is het een belangrijke stap in die richting. Door AI-systemen te ontwikkelen die zelfstandig kunnen functioneren en problemen kunnen oplossen, leggen we de basis voor meer algemene intelligentie. De eerste AGI-systemen zullen zich deels manifesteren door de opkomst van agentische AI in 2025.