6 redenen waarom generatieve AI niet in creatieve apps of software thuishoort

Elke keer dat we AI iets laten ‘creëren’, geven we een deel van het proces van het creëren van ons eigen unieke werk op. Bent u bereid uw creativiteit over te dragen aan algoritmes die getraind zijn om te imiteren? Volgens velen behoort generatieve AI  niet tot creatieve software. Dit is de reden.

Inhoudsopgave

• 1. Generatieve AI belemmert de ware menselijke creativiteit
• 2. AI zorgt ervoor dat alles er saai hetzelfde uitziet
• 3. Devalueert de menselijke creatieve vaardigheden
• 4. Generatieve AI berooft mensen van echte vaardigheidsontwikkeling
• 5. Potentieel voor misbruik en plagiaat
• 6. Generatieve AI brengt creatief erfgoed in gevaar

1. Generatieve AI belemmert de ware menselijke creativiteit

Wanneer we vertrouwen op AI om kunst, muziek of zelfs geschreven content te creëren, onderdrukken we ware menselijke expressie. Creativiteit is meer dan alleen het vakkundig combineren van vormen, kleuren of woorden; maar ook de vertaling van emoties, perspectieven of ervaringen naar iets nieuws. Als AI het zware werk doet, missen we het diep persoonlijke aspect van creativiteit. Het is alsof je een machine de kleur laat inkleuren: het gaat weliswaar snel, maar heeft absoluut geen inhoud.

Wanneer we bovendien op AI vertrouwen voor creatieve ideeën, lopen we het risico te vergeten hoe we zelf ideeën kunnen bedenken. De beste ideeën ontstaan ​​vaak door vallen en opstaan, door te worstelen met een lege pagina of een canvas totdat je het idee hebt gevonden. Maar met AI die kant-en-klare concepten levert, verliezen we die strijd – juist die eigenschap die authentieke, originele creativiteit stimuleert.

Denk eens na over traditioneel schetsen en het maken van kunstwerken met AI. Een kunstenaar kan urenlang experimenteren met verschillende diktes en schaduwtechnieken en van elke streek leren, terwijl een AI-gebruiker tientallen variaties kan creëren zonder dat hij daarvoor echte tekenvaardigheden hoeft te ontwikkelen.

2. AI zorgt ervoor dat alles er saai hetzelfde uitziet

Een van de grootste problemen met generatieve AI is dat de resultaten weliswaar technisch indrukwekkend zijn, maar dat het aan variatie en nuance ontbreekt. AI-modellen worden getraind met enorme datasets van bestaand werk, waardoor ze vaak bestaande patronen en stijlen kopiëren. Het resultaat is een zee aan content die allemaal aanvoelen als variaties op een thema: gepolijst, maar repetitief.

Als u bijvoorbeeld de resultaten van AI-kunstgenerators vergelijkt, ziet u duidelijke tekenen: identieke donkere belichting, vergelijkbare gezichtskenmerken in portretten en kenmerkende onscherpe achtergronden.

Wanneer we AI in creatieve toepassingen inzetten, brengen we feitelijk gelijkvormigheid in een ruimte die gereserveerd is voor uniciteit. Kunst, design en schrijven gedijen op persoonlijke stijl en de onverwachte veranderingen die alleen de menselijke geest teweeg kan brengen. Maar omdat AI steeds meer creëert van wat we zien en consumeren, bestaat het risico dat de creatieve wereld een iteratieve versie wordt van wat er al was.

3. Devalueert de menselijke creatieve vaardigheden

Nu er AI-hulpmiddelen beschikbaar zijn die creatieve taken uitvoeren, bestaat het risico dat menselijke vaardigheden over het hoofd worden gezien. Het vermogen om te ontwerpen, schrijven of illustreren vereiste jarenlange oefening, feedback en verfijning. Nu kan iedereen binnen enkele seconden iets creëren dat er professioneel uitziet, met de juiste AI-tool.

Het verlies van waarde van deze vaardigheid kan reële gevolgen hebben. Neem bijvoorbeeld het recente debat over AI-tools in de ontwerpindustrie. Grafisch ontwerpers maken zich zorgen dat AI-hulpmiddelen zoals Canva's Generative AI Design en Adobe's Generative Fill-functie ervoor zorgen dat klanten bekwame ontwerpers minderwaardig vinden.

Als een computer met slechts een paar klikken een logo kan maken of een afbeelding kan bewerken, waarom zou je dan een professional betalen? Deze mentaliteit ondermijnt de inspanning en het vakmanschap die professionals in hun vak steken en zorgt ervoor dat het werk van echte kunstenaars moeilijk herkend wordt.

4. Generatieve AI berooft mensen van echte vaardigheidsontwikkeling

Creatieve vaardigheden ontstaan ​​niet zomaar van de ene op de andere dag; Het ontwikkelen ervan vergt jaren van oefening, testen en verfijning. Maar wanneer AI de ‘moeilijke delen’ kan doen, wordt het makkelijker om het leerproces over te slaan en het aan het algoritme over te laten. Uiteindelijk missen we de kans om onze eigen vaardigheden daadwerkelijk te ontwikkelen.

Bij het creëren van kunst, muziek, schrijven of ontwerpen gaat het niet alleen om het maken van een voltooid werkstuk, maar ook om het leren van technieken, het verfijnen van stijlen en het vinden van je eigen stem door te experimenteren. Als we AI als een snelle manier van werken gebruiken, ondermijnen we niet alleen dit proces, maar riskeren we ook een generatie makers die nooit de kans krijgt om hun potentieel echt te ontdekken. We verliezen het vermogen om te experimenteren, van fouten te leren en te groeien.

5. Potentieel voor misbruik en plagiaat

Generatieve AI zou er ook voor kunnen zorgen dat onethisch gedrag, zoals plagiaat, vaker voorkomt. AI-modellen die zijn getraind met grote datasets van bestaande werken, genereren vaak content die sterk lijkt op deze originele werken, wat leidt tot zorgen over onbedoeld of opzettelijk plagiaat.

Kunstenaars hebben alarm geslagen over AI-tools die bepaalde stijlen kopiëren. Hierdoor kunnen gebruikers eenvoudig claimen dat door generatieve AI gegenereerde content van henzelf is of zelfs het werk van bekende kunstenaars bijna exact nabootsen.

De negatieve reacties van kunstenaars waren zo groot dat platforms als ArtStation en DeviantArt hun beleid moesten aanpassen om makers de mogelijkheid te geven om ervoor te kiezen hun werk niet te gebruiken in AI-trainingsdatasets. Deze stap is veelzeggend over de risico's van plagiaat onder invloed van AI, waarbij mensen in feite de unieke stijl van een maker kunnen kopiëren zonder de bron te vermelden.

Dit misbruik schaadt niet alleen een bepaald individu; maar het heeft ook invloed op de hele creatieve gemeenschap. Originele werken kunnen aan waarde verliezen als er vrijwel identieke kopieën vrij in omloop zijn.

6. Generatieve AI brengt creatief erfgoed in gevaar

Het menselijke creatieve erfgoed – kunst, muziek, literatuur en andere vormen van culturele expressie – vertegenwoordigt de unieke geschiedenis, ervaringen en waarden van diverse gemeenschappen. Wanneer we AI inschakelen om nieuw werk te creëren, lopen we het risico deze rijkdom te verliezen.

AI-modellen worden getraind met bestaande datasets, die vaak een beperkt beeld van cultuur en creativiteit weerspiegelen, vaak gedomineerd door een Westers perspectief. Culturen die in deze datasets ondervertegenwoordigd zijn, lopen het risico om te worden uitgesloten of verkeerd te worden weergegeven door AI-gestuurde innovaties.

Naarmate generatieve AI een grotere rol blijft spelen in creatieve productie, is het mogelijk dat deze minder goed vertegenwoordigde culturen over het hoofd worden gezien of gehomogeniseerd worden door vooroordelen die inherent zijn aan AI-trainingsdata. Het resultaat is een creatieve wereld die steeds mechanischer en generieker wordt en niet langer de ware culturele diversiteit weerspiegelt.

Hoewel generatieve AI een onmiskenbaar potentieel heeft voor efficiëntie en gemak, kan het in innovatieve toepassingen en software meer kwaad dan goed doen. Creativiteit is een diepmenselijke bezigheid die voortkomt uit emoties, ervaringen en persoonlijkheid. Het is belangrijk dat we de mens als eerste prioriteit beschouwen en weerstand bieden aan de drang om machines de controle te laten overnemen.