AI GraphCast: de tool voor kunstmatige intelligentie van Google kan de route van een orkaan 10 dagen van tevoren nauwkeurig voorspellen en levert resultaten die beter presteren dan die van bestaande tools. Deze open source-oplossing biedt ook mogelijkheden voor het identificeren en visualiseren van gevaarlijke gebeurtenissen met slechts één computerkracht.
AI GraphCast is ontwikkeld door het team van Google DeepMind. De tool is getraind met behulp van tientallen jaren aan weersinformatie en ongeveer 40 jaar aan heranalyses van satellieten, weerstations en radar.

Deze tool voor kunstmatige intelligentie werkt volgens een principe dat contrasteert met de big data-aanpak van numerieke weersvoorspellingsmodellen (NWP), die grote hoeveelheden informatie gebruiken met betrekking tot thermodynamica, vloeistofdynamica en atmosferische wetenschappen.
Om resultaten te produceren, heeft NWP een zeer krachtige verwerkingskracht nodig. Dit is echter arbeidsintensief en tijdrovend. Om een weersvoorspelling voor 10 dagen te maken, waren met de oude technologie honderden servers en uren werk nodig.
GraphCast kan met een eenvoudige Tensor-machine binnen slechts één minuut zeer nauwkeurige resultaten leveren. GraphCast kan direct een nauwkeurige route bepalen en voorspellen door een algoritme voor het volgen van stormen te uploaden en dit toe te passen op een reeds bestaande parameterset.
Uit tests is gebleken dat GraphCast een prestatie tot wel 90% behaalde. GraphCast overtreft het industriestandaard-voorspellingssysteem HRES door de dekking te beperken tot de troposfeer van de aarde met een ongelooflijke 99,7%. Het ontwikkelteam benadrukte dat deze AI-tool het risico op gevaarlijke gebeurtenissen kan detecteren, iets wat oudere tools niet kunnen.
De tool van Google DeepMind voorspelde nauwkeurig de baan van orkaan Lee negen dagen voordat deze aan land kwam in Nova Scotia, Canada, tijdens een praktijktest eind 2023 bij het Europees Centrum voor Hydrometeorologische Weersverwachtingen. Andere programma's zijn minder nauwkeurig en bepalen de landingspunten pas 6 dagen van tevoren.
GraphCast is een open sourceproject. Organisaties over de hele wereld kunnen het gebruiken en verbeteren voor prognosedoeleinden.