Home
» Wiki
»
Google ontwikkelt AI-winkeltool waarmee gebruikers thuis jurken en shirts kunnen passen
Google ontwikkelt AI-winkeltool waarmee gebruikers thuis jurken en shirts kunnen passen
Vorig jaar introduceerde Google een op AI gebaseerde winkelassistent in Search waarmee gebruikers een visueel idee kunnen krijgen van hoe een kledingstuk staat op een specifiek lichaamstype. Aanvankelijk werd deze functie alleen gelanceerd om de compatibiliteit met shirtmodellen van enkele damesmodemerken te ondersteunen. Nu, na meer dan een jaar de voordelen voor zowel consumenten als modemerken in het algemeen te hebben geëvalueerd, breidt Google zijn AI-winkeltool uit met een extra kledingcategorie: jurken.
Klanten in de VS zien nu een 'try on'-badge verschijnen wanneer ze op Google naar een jurk zoeken. De AI-tool toont modellen met verschillende lichaamstypes, van XXS tot XXXL. Gebruikers kunnen een model selecteren dat bij hun lichaamstype past en de jurk passen om te zien of deze past voordat ze besluiten om te bestellen. Zodra ze de juiste jurk hebben gevonden, kunnen ze doorklikken naar de website van de verkoper om de jurk te kopen.
Volgens Google moesten er veel uitdagingen worden overwonnen om de tool aan te passen en ondersteuning voor jurken toe te voegen, omdat jurken een groter deel van het lichaam bedekken en "vaak gedetailleerder zijn dan tops wat betreft drapering, stijl, lengte of vorm. Ze omvatten alles van lange hemdjes tot korte rokken of maxi-jurken met blote schouders en talloze andere stijlen."
Om deze functie te laten werken, kon Google niet zomaar het bestaande AI Virtual Try-On (VTO)-model gebruiken. Hoewel het AI VTO-model in staat is om afbeeldingen met een lage resolutie te demultiplexen, "resulteert deze aanpak vaak in het verlies van belangrijke details van de rok." Om dit nadeel te overwinnen, ontwikkelde het onderzoeksteam van Google een nieuwe trainingsstrategie genaamd “VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT)”.
Bij VTO-UDiT ligt de nadruk op het verspreiden van beelden met een lage resolutie en wordt er tijdens het verspreidingsproces geleidelijk overgeschakeld op hogere resoluties. Deze aanpak garandeert een nauwkeurige weergave van kleine details, zoals vouwen, patronen en stoftexturen.
Google heeft momenteel geen plannen om deze functie uit te rollen naar andere regio's dan de Verenigde Staten. Het zal veel meer tijd kosten om het te evalueren en te perfectioneren.