Meta ontwikkelt zijn eerste eigen AI-trainingsprocessor. Volgens Reuters is het bedrijf begonnen met het testen van een kleine partij van de nieuwe AI-trainingschips en zal er meer worden besteld als de testfase positieve resultaten oplevert. Het is opmerkelijk dat deze processorlijn momenteel door TSMC wordt geproduceerd.
Meta's besluit om zijn eigen AI-chips te ontwikkelen, maakt ook deel uit van een langetermijnstrategie om de afhankelijkheid van externe leveranciers te verminderen, met name Nvidia, 's werelds grootste fabrikant van grafische verwerkingseenheden (GPU's) die worden gebruikt voor AI-gerelateerde taken. Volgens voorlopige schattingen zal dit project Meta tegen eind 2025 een totale investering van maar liefst 119 miljard dollar kosten, waarvan het grootste deel zal worden gebruikt voor de opbouw van AI-infrastructuur.
De door Meta ontworpen chip is in feite een speciale AI-versneller. Het is geoptimaliseerd voor AI-gerelateerde taken boven algemeen computergebruik. Een dergelijke speciale architectuur zou de chip energiezuiniger kunnen maken dan de GPU's die momenteel worden gebruikt voor AI-training.

Meta was oorspronkelijk van plan om de chip te gebruiken in aanbevelingsalgoritmes die bepalen welke content op Facebook en Instagram verschijnt. Het uiteindelijke doel van het bedrijf is om het gebruik van de chip op te schalen ter ondersteuning van zijn generatieve AI-producten, zoals een AI-chatbot genaamd Meta AI.
Meta's reis naar de ontwikkeling van aangepaste chips heeft tot nu toe wisselende resultaten opgeleverd. Het bedrijf schrapte eerder al een interne inferentiechip na een mislukte pilot-implementatie en koos in plaats daarvan voor de aanschaf van Nvidia GPU's ter waarde van miljarden dollars. Het nieuwe project lijkt echter betere resultaten te laten zien. Meta heeft inmiddels de belangrijke mijlpaal "tape-out" in de ontwikkeling bereikt.
Meta is niet het enige softwarebedrijf dat heeft besloten om zijn eigen AI-chips te ontwikkelen om minder afhankelijk te zijn van derde partijen. OpenAI legt ook de laatste hand aan het ontwerp van zijn eerste AI-trainingschip. De nieuwe chip zal waarschijnlijk beschikken over een systolische arrayarchitectuur in combinatie met geheugen met hoge bandbreedte, vergelijkbaar met Nvidia's nieuwste AI-versneller. Deze architectuur staat bekend om zijn hoge prestaties en efficiëntie bij het verwerken van complexe berekeningen.