Wetenschappers van Google DeepMind hebben de robot Robotis OP3 getraind om voetbal te spelen met behulp van een AI-trainingstechniek die 'deep reinforcement learning' wordt genoemd.
Deze trainingstechniek voor machine learning is het resultaat van een combinatie van verschillende AI-trainingsmethoden. Het algoritme werkt als kunstmatige neuronen en is vergelijkbaar met het menselijk brein.
Vergeleken met robots die niet met AI zijn getraind, bewogen robots die met deze techniek zijn getraind 181% sneller, draaiden ze 302% sneller, schopten ze de bal 34% sneller en hadden ze 63% minder tijd nodig om te herstellen van vallen in gesimuleerde wedstrijden.

Uit de video van de wetenschappers blijkt dat robots, nadat ze met AI zijn getraind, complexe bewegingen zoals dribbelen, blokkeren, passen, scoren... relatief goed en op hoge snelheid kunnen uitvoeren.
De onderzoekers voegen daaraan toe dat de robot noodbewegingen heeft ontwikkeld die extreem moeilijk te programmeren zijn in het voetbal, zoals ronddraaien om tegenstanders voor de gek te houden, de hoek van de voet veranderen...
Uit de bevindingen blijkt dat deze AI-trainingstechniek humanoïde robots in het algemeen kan helpen om eenvoudige, maar relatief veilige, bewegingen uit te voeren. Vervolgens kunnen robots worden uitgebreid met complexere bewegingen en worden ingezet in meer realistische situaties.
Er werd een soortgelijke techniek toegepast en die zorgde ervoor dat de robot na een trainingsperiode van slechts 10 uur al koffie kon zetten.