Een nieuw algoritme genaamd 'Estimate, Extrapolate, and Situate' (EES) van onderzoekers aan het Massachusetts Institute of Technology (MIT) zorgt ervoor dat robots zichzelf kunnen trainen en hun vaardigheden kunnen verbeteren zonder menselijke tussenkomst.
Met het EES-algoritme kan de robot zijn visiesysteem gebruiken om zijn omgeving en toegewezen taken te observeren. Vervolgens genereert het algoritme op basis van de prestaties van de robot automatisch trainingsoefeningen om zwakke vaardigheden te verbeteren.

EES is door onderzoekers getest op de robot hond Spot van Boston Dynamics. Hierdoor kon Spot, nadat het met dit algoritme was uitgerust, leren om zelfstandig complexere taken uit te voeren.
Robots die zichzelf kunnen trainen met behulp van AI, vormen een grote stap voorwaarts op het gebied van kunstmatige intelligentie en robotica. Deze prestatie belooft een breed toepassingspotentieel te openen in veel sectoren, van industrie tot dienstverlening.
Het roept echter ook de vraag op of dit een potentiële bedreiging vormt voor de besturing en de gevaren die het met zich meebrengt als robots te intelligent worden. Sommige deskundigen vrezen dat robots een bedreiging voor de mens kunnen vormen als robots zelfstandig kunnen leren en zich ontwikkelen. Dit is vooral gevaarlijk als ze voor militaire doeleinden worden gebruikt.
Volgens onderzoekers van MIT is EES ontworpen om robots te helpen eenvoudige taken efficiënter uit te voeren. Het is echter niet uit te sluiten dat dit algoritme voor kwaadaardige doeleinden kan worden misbruikt.
Is dit een grote stap voorwaarts voor de mensheid of het begin van een nieuw tijdperk vol risico's? Het antwoord hierop is nog niet bekend en moet de komende tijd nauwlettend in de gaten worden gehouden.