Waarom is AI-muziek niet zo goed als je denkt?

Door AI gegenereerde muziek heeft de afgelopen jaren een grote ontwikkeling doorgemaakt, maar blijft nog steeds ver achter bij door mensen gegenereerde muziek. Bij nadere beschouwing blijkt door AI gegenereerde muziek niet zo goed te klinken als de muziek die echte muzikanten en producers maken.

Hoe wordt AI-muziek gemaakt?

Voordat er kunstmatige intelligentie (AI) bestond, maakten mensen muziek door te gaan zitten en een instrument, zoals een gitaar, te bespelen of te zingen. Om muziek te maken moet je je lichaam bewegen, en vervolgens ben je urenlang bezig om alle onderdelen samen te voegen tot een liedje.

De manier waarop AI-systemen muziek creëren is compleet anders.

AI gebruikt algoritmen voor machinaal leren om een ​​dataset met opgenomen muziek te verwerken en veel te leren over muziek, zoals melodie, akkoorden, instrumenten en genres. Om de muziek te kunnen reproduceren die bekwame muzikanten en producers maken, moeten AI-systemen de muziek opsplitsen in de basisbouwstenen.

Zodra je hebt geleerd hoe je muziek volledig opnieuw kunt maken, kun je met muziekcreatietools zoals Suno of eerdere initiatieven zoals Meta's MusicGen via prompts communiceren met hun AI-muziekgenerator. U kunt ze gebruiken om muziek te maken door de muziek die u wilt maken, eenvoudigweg in een paar woorden of zinnen te beschrijven.

Vergeleken met de manier waarop we al duizenden jaren muziek maken, is dit een vreemde manier om iets betekenisvols en emotioneels te creëren. U kunt de AI-muziekmaker uitproberen om zelf te zien hoe het werkt.

AI-muziek is Low-Fi, maar niet goed

Het begrijpen van de basisstructuur van een popliedje was in de begindagen een groot obstakel. Maar nu hebben we sites als Suno die technisch gezien echt indrukwekkende complete tracks kunnen maken.

Denk echter niet dat de resultaten vergelijkbaar zijn met hifi-muziek. Tegenwoordig is het heel normaal om video's met minimaal 1080p te bekijken, maar vroeger waren scherm- of bandbreedtebeperkingen zo dat niet iedereen die kwaliteit kon krijgen.

Een teken dat de geluidskwaliteit slecht is, is als u veel ruis in de muziek hoort. In de AI-tracks hoor je iets soortgelijks, alsof je naar muziek luistert via een oude radio.

Hoewel het minder erg was dan voorheen, waren deze achtergrondgeluiden in bijna elk nummer dat de AI op de Suno beluisterde aanwezig. Hier is een voorbeeld van Suno. Het nummer heet 'Strongest Duo' en het geluid is overal in de zang te horen.

Hier is nog een nummer op Suno, dit keer met een klassieke viool. Laat een getrainde violist of een audioprofessional naar dit stuk luisteren. Zij zullen u gerust vertellen dat de snaren niet zo goed klinken als verwacht.

Er bestaat een heel muziekgenre dat low-fi-muziek heet en dat een warm, karakteristiek geluid heeft. In moderne muziekproducties gebeurt dit vaak met opzet.

AI heeft nog geen hit gemaakt

Door AI gegenereerde muziek is nog niet populair geworden en heeft nog geen plekje in de hitlijsten veroverd. Dat is een duidelijk teken dat AI-muziek niet zo goed is als je denkt.

In plaats daarvan hebben voorbeelden zoals de diss-raptrack "BBL Drizzy", die een deel van een door AI gegenereerd nummer samplet, geleid tot grote auteursrechtzaken. The Verge meldt dat Suno te maken heeft met juridische procedures en rechtszaken van de grootste platenlabels ter wereld (Universal Music Group, Sony en Warner Records).

De ongemakkelijke waarheid over AI-muziekgeneratoren is dat ze niet zouden bestaan ​​als er geen enorme hoeveelheid auteursrechtelijk beschermde muziekcatalogi zouden worden verzameld zonder toestemming. Je zou kunnen zeggen dat het creëren van AI-muziekplugins die nuttig zijn voor productie een veel betere en positievere toepassing van AI is, in plaats van het maken van industriële muzieknummers en het volledig negeren van muziekproductie.

Hoe dan ook, muziek is meer dan alleen geluid. De reden waarom veel mensen Taylor Swift en Billie Eilish bewonderen, is omdat er een geweldig verhaal schuilgaat achter de manier waarop zij zijn geworden waar ze nu zijn. We willen niet alleen naar hun muziek luisteren, maar ook naar hun persoonlijke verhalen luisteren, hun kledingstijl imiteren en hun weelderige levens bewonderen.

Kan AI-muziek dezelfde aantrekkingskracht creëren? Absoluut niet.

Muziek is te complex voor AI om te imiteren

Het kan weken, maanden of jaren duren om een ​​idee voor een liedje uit te werken, het op te nemen en met de wereld te delen.

In tegenstelling tot AI-muziek, waarbij het slechts enkele minuten duurt om muziek te creëren aan de hand van een paar woorden, vereist echte muziek een ongelooflijke hoeveelheid vaardigheid, verbeeldingskracht en emotie om het eindproduct te creëren.

Hoe geavanceerd AI-muziekalgoritmes ook zijn, het creëren van muziek door mensen is veel ingewikkelder. Zelfs als AI-bedrijven het kwaliteitsprobleem oplossen, zal AI nog steeds niet in staat zijn om werkelijk geweldige muziek te maken. Uiteindelijk zijn we immers meer geïnteresseerd dan alleen de basisstructuur van een nummer. Wij geven ook om de mensen achter de muziek waar wij van genieten.