OpenAI lanceert nieuwe tool om ontwikkelaars te helpen bij het bouwen van AI-agenten

Hoewel de uitrol van betaalde ChatGPT-abonnementen voor individuele gebruikers aanzienlijke inkomsten genereert, blijft OpenAI zich sterk inzetten om de AI-ontwikkelaarscommunity te ondersteunen.

OpenAI ziet AI-agenten als de toekomst van de kunstmatige-intelligentiesector en geeft toe dat het bouwen van krachtige, 'industriële' agenten met de huidige tools erg lastig is. Om dit aan te pakken, heeft het bedrijf zojuist een nieuwe toolkit aangekondigd die het creëren van geavanceerde AI-agenten vereenvoudigt die complexe, meerfasenbewerkingen kunnen afhandelen voor zowel ontwikkelaars als ondernemingen.

Responses API: nieuwe tools voor ontwikkelaars

Responses API is een nieuwe 'primitieve' API waarmee ontwikkelaars de ingebouwde tools van OpenAI kunnen gebruiken om hun eigen agents te bouwen. Responses API combineert de eenvoud van Chat Completions met de toolingkracht van Assistants API. Met één enkele Responses API-aanroep kunnen ontwikkelaars complexe taken uitvoeren met behulp van meerdere hulpmiddelen, waaronder webzoeken, bestandszoeken en rekenmachines, terwijl ze meerdere interacties met het model verwerken.

Met de Responses API kunnen ontwikkelaars bovendien eenvoudig gegevens opslaan om de prestaties van agenten te evalueren met functies zoals tracering en evaluaties. De Responses API zal de Assistants API medio 2026 vervangen.

De Responses API wordt geleverd met de volgende ingebouwde tools:

1. Web zoeken: Hiermee kunnen ontwikkelaars actuele antwoorden vinden met relevante citaten van het web. De nieuwe webzoekmachine kan gebruikt worden met gpt-4o en gpt-4o-mini. OpenAI merkt op dat de GPT‑4o zoekpreview en de GPT‑4o mini zoekpreview respectievelijk 90% en 88% scoorden in de SimpleQA-test. Webzoekmachines kosten $ 30 en $ 25 per duizend zoekopdrachten voor GPT‑4o-zoekopdrachten en 4o-mini-zoekopdrachten.
2. Bestanden zoeken: Hiermee kunnen ontwikkelaars eenvoudig relevante informatie vinden in grote hoeveelheden bestanden. Deze nieuwe tool ondersteunt meerdere bestandstypen, queryoptimalisatie, metadatafiltering en aangepaste herordening. Het zoeken naar bestanden kost $ 2,50 per 1000 zoekopdrachten en de opslag van bestanden kost $ 0,10/GB/dag, waarbij de eerste 1 GB gratis is.
3. Computer gebruiken: Hiermee kunnen ontwikkelaars taken op de computer uitvoeren. Deze tool maakt gebruik van hetzelfde Computer-Using Agent (CUA)-model als de OpenAI Operator. Het gebruik van een computer kost $3/1 miljoen aan invoer van tokens en $12/1 miljoen aan uitvoer van tokens.

Agents SDK: ondersteuning voor multi-agent workflow

Naast de nieuwe onderliggende tools heeft OpenAI ook een nieuwe Agents SDK aangekondigd waarmee ontwikkelaars multi-agent workflows kunnen coördineren. Het bevat verbeteringen ten opzichte van de Swarm experimentele agents SDK die OpenAI vorig jaar uitbracht:

• Agenten: LLM's zijn eenvoudig te configureren met duidelijke instructies en ingebouwde tools.
• Handoffs: intelligente overdracht van controle tussen agenten.
• Guardrails: configureerbare beveiligingscontroles om invoer en uitvoer te valideren.
• Tracering en observatie: visualiseer de uitvoering van agenten voor foutopsporing en prestatieoptimalisatie.

De Agents SDK werkt met de Responses API en Chat Completions API. Ontwikkelaars kunnen deze SDK ook gebruiken met AI-modellen die niet van OpenAI zijn, als ze het API-eindpunt in Chat Completions-stijl ondersteunen.

OpenAI streeft ernaar zijn platform te verbeteren met diepere API-integraties en nieuwe hulpmiddelen voor het implementeren, evalueren en optimaliseren van agenten, vooral naarmate er modellen met verbeterde agentcapaciteiten ontstaan.